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孙正义豪赌AI，OpenAI前CTO出招：AI狂飙下的冷思考

2026年7月16日

导语

本周AI领域再掀波澜：软银孙正义高调宣称AI反对者如同“朝天吐口水”，并预言到2040年AI将贡献全球GDP的20%；与此同时，OpenAI前CTO穆拉蒂的创业公司Thinking Machines Lab发布首款模型Inkling，主打成本与性能平衡，并借鉴中国开源技术。从资本豪赌到技术路径竞争，AI正以不可阻挡之势重塑产业格局。

孙正义的万亿豪赌：AI将在15年内改写全球经济

在近期软银世界大会上，孙正义再次为AI站台，他毫不留情地嘲讽AI反对者，称其与当年拒绝汽车和飞机的人无异¹。他预测，到2040年AI将占全球经济产出的20%，贡献46万亿美元GDP，并产生相当于该数值一半的年度利润。为此，全球需要总功率达3太瓦的数据中心来支撑数万亿个AI智能体和数十亿个人形机器人——这约等于全球现有发电装机容量的三分之一¹。

孙正义正通过投资Arm、OpenAI等企业全面押注AI基础设施、模型、芯片和机器人，试图在超级智能时代占据中心位置。他甚至批评日本企业领袖缺乏决心，直言“没有决心借助AI在15年内成为行业第一的社长，就应该退居配偶的位置”¹。尽管投资者担忧软银杠杆率攀升和OpenAI推迟IPO，但孙正义不为所动，认为AI泡沫的说法“很荒谬”²。

穆拉蒂的Inkling：开放权重模型能否打破巨头垄断？

与孙正义的宏大叙事不同，OpenAI前CTO穆拉蒂选择了一条更务实的道路。她的公司Thinking Machines Lab发布了首款AI模型Inkling，拥有9750亿参数但仅激活410亿个，旨在在“成本与性能之间取得平衡”³。该模型采用开放权重，允许开发者结合自有数据进行修改，并借鉴了中国DeepSeek-V3的架构，在后训练阶段使用了月之暗面Kimi K2.5生成的数据优化³。

穆拉蒂的策略明显不同于OpenAI等巨头专注于提升模型原始性能的路线。她希望通过开放和可定制性，让开发者无需底层超算基础设施就能微调工业级模型，从而缩小与前东家们的差距。团队还对模型进行了安全测试，但承认开放权重模式下的安全防护仍需完善³。这一发布或许预示着AI竞争正从参数竞赛转向更注重实用性、成本和安全性的新阶段。

AI落地加速：苹果入华、终端侧智能爆发

AI不仅在资本市场和模型实验室里沸腾，终端应用也快步向前。近日，苹果Apple智能通过中国网信部门备案，即将为国行iPhone用户提供端侧生成式AI服务⁴。据悉，阿里巴巴的千问大模型将作为AI能力集成至Apple智能，用户无需切换App即可体验文本理解、内容生成等功能⁵。此外，字节跳动联合中兴努比亚打造的豆包AI手机今年将发布多款机型，备货量达20万台左右⁶，显示出AI软硬件结合的趋势愈发明显。

趋势分析：能源、开源与商业闭环

当前AI发展呈现三大趋势：

能源需求激增：孙正义提出的3太瓦电力需求并非空谈，AI大模型训练和推理的能耗正引发全球对核聚变、可再生能源的重新审视。如何平衡算力增长与能源约束将成为产业瓶颈。
开源与商业化的拉锯：穆拉蒂的Inkling模型再次点燃开放权重之争。一方面，开放模型能加速创新和定制；另一方面，安全风险和盈利模式仍存疑。未来可能会出现更多混合模式。
从模型到产品的价值转化：无论是苹果的终端集成还是豆包AI手机，都表明AI竞争正从技术指标转向实际应用场景。能够提供低成本、高可靠性、易部署解决方案的企业将获得优势。

对个人开发者与技术从业者的启发

拥抱AI工具链：Inkling的开放权重和Tinker微调工具降低了开发者门槛。即使没有庞大集群，也可以尝试定制垂直领域模型，在细分场景中创造价值。
关注成本与效率：巨头投入数千亿美元，但个人或小团队更应关注Inkling式的稀疏激活架构，在有限资源下实现最优性能。
警惕泡沫，回归业务本质：孙正义的狂热与SpaceX股价下跌形成对比⁷，提醒从业者避免概念炒作，真正解决实际问题才能穿越周期。
安全与伦理不可忽视：开放模型虽好，但可能被滥用。开发者需主动跟进安全实践，参与社区治理，这既是责任也是护城河。

结语

AI的浪潮远比想象中汹涌，但也伴随泡沫与质疑。从孙正义的宏大愿景到穆拉蒂的务实平衡，再到终端设备的悄然渗透，技术从业者既要保持前瞻眼光，也需脚踏实地。未来15年，AI将重新定义每一个行业，而当下正是学习、实验和构建的最佳时机。